刘欣 高成广

摘 要：信息时代下，游客通过互联网不仅可以获取旅游地的相关信息，也可以将自身旅游经历感受以游记、评论、攻略等方式发布在网络上，这些旅游数据包含了大量的时空信息，能反映游客时空行为轨迹，被称为“旅游数字足迹”。本文选取赴日本温泉地旅游的中国大陆游客数据，使用Python在携程、马蜂窝等旅游网站进行旅游数字足迹爬虫，对游客赴日本温泉地的旅游数字足迹进行时间与空间分布分析，总结游客的时空行为规律。

关键词：日本温泉地；旅游数字足迹；游客时空行为

中图分类号：F713.55 文献标识码：A

引言

Web2.0时代伴随着数字化与信息化技术的发展，游客可以随时随地在互联网获取旅游信息，分享旅游体验，智慧旅游、旅游信息多元化成为旅游产业发展的必然趋势。越来越多的研究人员利用互联网数据作为研究对象，通过各种途径获取游客的旅游数字足迹，加以提取分析，最终得出相关旅游特征，并以此指导旅游产业的发展[1-2]。

一、数据采集

（一）温泉地选择

本文选取日本温泉地为研究样本。日本温泉的集群效应明显，形成了完整的温泉产业链，且日本温泉文化氛围浓厚。日本的温泉旅游份额占日本整个旅游业的50%，其温泉旅游发展的经验值得借鉴[3]。

（二）数据获取

笔者在对比了国内多个旅游网站后，选取去哪儿、携程、马蜂窝、同程、途牛和新浪作为游记爬取的平台，这六大平台市场份额相加占总市场的70%，基本上可以覆盖国内游客的大部分旅游信息。……