应用地理加权逻辑斯蒂回归模型分析浙江区域野火的相关因子1)
2021-03-09彭徐剑靳全锋詹庆斌郭福涛
东北林业大学学报 2021年3期
彭徐剑 靳全锋 詹庆斌 郭福涛
(南京森林警察学院,南京,210023) (丽水职业技术学院) (南京森林警察学院) (福建农林大学)
野火是森林生态系统重要干扰因子,维持生物多样性和生态系统结构关键因子,也是对森林资源、大气环境和人类生命财产安全造成威胁主要因子[1-4]。近年随着全球气候变暖、人口急剧增加、人类活动和工业化进程加快,中国亚热带区域野火具有频率高、强度小、高污染等特点。中国亚热带区域每年发生约2 490次野火,火灾面积高达2.14×105hm2[5-6]。浙江区域野火具有亚热带野火特性[7],因此,探索浙江区域野火发生特征、建立野火发生预测模型已成为亚热带区域野火管理的关键,对浙江区域野火发生规律和行为的探索具有重要意义。野火发生受植被、地形、气象等因子影响较大[8-11],气象、植被和地形等因子是野火发生和蔓延关键因子,气象因子可改变可燃物温度、湿度和含水率等物理性质,地形可影响可燃物空间分布,形成不同野火环境,从而直接影响野火发生和蔓延[12-15]。
野火受气象、地形、经济、社会、交通设施和人为基础设施影响[10-11],探究野火相关因子对建立野火发生预测模型至关重要。传统回归模型[16-18]假设是因变量和自变量的关系是空间平稳性(不存在空间异质性),然而,大量研究表明模型参数空间差异显著,因此,需考虑野火与潜在因子之间空间关系,以建立有效而现实的预测模型,地理加权回归可有效解决空间异质性问题[19]。本研究以浙江区域2001—2018年野火数据为研究对象,应用地理加权逻辑斯蒂回归方法,结合气象、植被和地形等因子探索野火时间变化的特征及相关因子,主要包括野火发生时间变化特征;……
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