陈 雨 ，陈 桂 雄 ，周 雄 图 ，2，张 永 爱 ，2，林 志 贤 ，2，吴 朝 兴 ，2，郭 太 良 ，2

(1.福州大学 物理与信息工程学院，福建 福州350116；2.中国福建光电信息科学与技术创新实验室，福建 福州350116)

0 引言

市场中假冒产品的存在会对国家、社会和个人带来巨大经济损失，防伪成为应用广泛的反制技术。 由于整个防伪市场不规范，防伪技术产品水平偏低，妨碍了市场的健康发展，公众对防伪产品的信任度在降低。 目前，许多被开发的防伪标签具有物理上不可克隆的特征，如散射表面的随机图案、随机分布的纳米颗粒图案和液晶纹理等。褶皱图案是自然界生物体和工程材料领域常见的特殊现象，是一种微观的随机地形，拥有着广泛而不可复制的信息，在防伪技术上有广泛的应用前景。

通常，在聚合物衬底受热膨胀的状态下，在其表面上沉积一层与之热膨胀系数差异较大的薄膜，在冷却过程中，表面上的薄膜受到基底压缩应力作用。 当压缩应力超过表面金属薄膜的承受范围，会导致薄膜失稳产生复杂随机的褶皱图案[1]，如PDMS/Au 褶皱图案结构[2]。 这种随机褶皱结构具有稳定、不可克隆的防伪标签特性，引起人们广泛研究兴趣。当前国内外常用的褶皱类纹理识别方法有局部二值分类器[3]、多光谱精细纹理提取和识别[4]、K 均值聚类算法[5]、灰度共生矩阵[6]等。这些方法通常需要对防伪标签先进行特征提取，基于热膨胀系数失配形成的随机褶皱图案特征不够明显，往往不利于防伪标签的识别。……