王迪， 袁三一*， 袁焕， 曾华会， 王尚旭

1 中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室， 北京 102249 2 中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院西北分院， 兰州 730000

0 引言

速度分析是常规地震资料处理中的重要环节之一，主要包括叠加速度分析、偏移速度分析和速度层析反演等几种主要方法.其中，叠加速度作为速度分析中的重要内容，不但是地震资料常规叠加处理和时间偏移的必要过程，也是层析反演、叠前偏移、阻抗反演和全波形反演等初始速度模型建立的基础(杜启振等，2011；Zhang et al.，2015；Du et al.，2017；徐文君等，2017；Yuan et al.，2019).为了获得叠加速度场，需要在每个共中心点(CMP)道集对应的速度谱上进行拾取，现在普遍应用的方法是人工拾取.但是，人工拾取需要花费大量的时间，成本高昂，拾取效率较低，且拾取精度易受到人为经验的影响.这些问题在宽方位、高密度地震资料处理时显得更为突出.因此，在保证速度拾取精度的前提下，有必要研究一种快速且有效的自动拾取速度谱的方法，以减少地震资料处理人员的人工操作，提高速度拾取效率.

随着地震勘探程度的不断深入和技术条件的不断改善，自动拾取速度的研究有了一定的进展.目前发展的方法大部分可以分为优化搜寻和机器学习这两类.优化搜寻速度自动拾取方法本质上是一种反演类方法，主要是利用最优化算法和最大相似度量准则，设定一定的速度约束条件，对初始速度模型加以扰动，自动寻……