王 振，郭健全

(上海理工大学 管理学院，上海 200093)

近些年，随着人们环保意识的增强和环保立法体系的健全，再制造作为环境保护的一项手段，愈来愈为人重视[1-3]。再制造是将废旧的产品进行回收，然后在原先的基础上进行新的生产制造。因此，再制造可以大大降低企业的成本[4-5]。然而，在再制造供应链系统中，诸如市场需求量、回收品质量、供应商供应情况等因素都是不确定，这便极大地增加了再制造供应链系统的复杂性[6-7]。

再制造面临许多挑战，诸如企业对废旧品回收的意愿、消费者对再制造产品的认可。这些挑战最终将导致再制造产品的需求量和回收品质量具有不稳定性和不确定性[8]。Tao等[9]在市场需求不确定的前提下给出了生产商最优再制造策略。Galbreth等[10]在需求不确定的情况下研究了最优回收与再制造策略。Zhou等[11]建立了当市场需求不确定下的再制造供应链模型，并分析需求不确定的影响。Wu等[12]分析了多种质量等级的回收品回收价格，认为不同质量等级的回收品对回收价格的敏感程度也各不相同。以上分别研究了市场需求和回收品质量的不确定性问题，许多情况下，上述不确定性经常是同时存在的。基于此，本文同时考虑需求与回收质量的不确定。

模糊规划法是解决闭环供应链不确定性问题的重要方法之一[13]。Su[14]构建了不同约束条件下再制造系统的模糊优化模型，通过检验得出了模糊约束规划方法能解决再制造单个不确定性问题的结论。……