彭林才，王华，吴希文

(广东工业大学测绘工程系，广东 广州 510006)

1 引 言

合成孔径雷达干涉测量(Interferometric Synthetic Aperture Radar，InSAR)由于具有覆盖范围大、全天候、精度高且不受云层影响的特点，广泛应用于自然灾害的监测[1，2]。InSAR的精度可以达到毫米级，但是其最大局限于SAR影像之间的失相干，特别是在大梯度的地表形变区域中易造成失相干而无法获取近场形变，如地震[3～5]。偏移跟踪作为InSAR的重要补充，它对相干性相对不敏感，并且能够处理更大的可测量梯度。

标准偏移跟踪，即规则点偏移跟踪(Regular Points Offset Tracking，RPOT)是在整个场景中以一定的间隔规则地选择同名点，不考虑地面的散射特性，然后进行互相关计算主辅影像的偏移量，最后进行多项式拟合来估计地表位移。该方法在具有较高相干性的区域效果较好，但在实际应用中，规则点(Regular Points，RP)的互相关远非最佳。RPOT具有两个明显的缺点：①计算量大；②同名点可能位于失相关区域。

为了改善这种情况，可以使用点目标进行偏移跟踪[6，7]，例如永久散射体、孤立点等。尽管永久散射体相对稳定，但需要一定数量的SAR影像才能可靠识别，而许多研究通常只有在事件发生前后的数据可用。另一方面，孤立点是以是孤立的亮点作为同名点[7]，虽然可以有效避免同名点位于失相关的区域(例如水体)，但由于亮点通常会聚集在一定的空间中，因此可能会导致类似斑状的偏移估计。

由于偏移跟踪的主要目的是在主辅影像之间找到相同的点，因此利用具有明显特征的点将对偏移跟踪很有帮助。……