仲 亮

(上海市组织人事信息技术服务中心，上海 200000)

0 引言

随着目前互联网技术和大数据技术的飞速发展，数据处理能力也在不断的提升，同时数据内容的治理工作也显得越来越重要。对于大城市而言，人员量大且流动性异常快速，所以为了保障城市的核心专业人员的全方位管理，需要对专业人员数据进行分析和评估，促进人员资源供需对接与人员资源的高效配置。同时，由于人员数量庞大，人员数据信息量也很大，数据处理也会变得异常复杂，而且处理完的数据还会存在许多问题，就需要不断改进训练数据处理模型和加强人工数据处理工作。为了保障城市专业人员的合理规划，系统通过对各层次人员数据的综合统筹，实现对人员总体情况、行业分布情况、区域分布情况的动态掌握，结合经济社会与产业发展有关要求，对人员分布的合理性、人员市场供需、行业人员缺口、区域人员缺口等进行动态分析和预计，更好地促进人员信息交换共享，促进人员资源高效配置。另外，需要对专业人员数据进行及时分析，了解相关专业人员的需求和具体情况，构建一套针对专业人员政策文件知识库，为人员政策制定发布提供一些建议方案，保障专业人员需求得到及时解决。对于专业人员数据处理，采用神经网络学习模式，对专业人员数据进行训练学习，建立相关数据分析标签库，并对其进行纵向的时间序列的分析，并建立相关的模型对其进行合理的宏观分析，帮助更好的进行人员管理和预测。……