王仪琳 蒋玉茹 湛宇航 王玫匀

（北京信息科技大学计算机学院 北京市 100101）

随着人工智能与大数据的发展，大量的有效信息隐藏于互联网海量数据中，很多工作都需要从文本中挖掘其中蕴含的实体关系。人机对话系统领域内涉及的语义角色标注是近年来人工智能研究的热点[1]，而多方对话的研究刚刚起步。多方对话文本作为一种特殊的文档形式，发言人之间的交互错综复杂，存在大量的跨句关系，而且还存在大量的省略与指代信息。

为了进行多方对话文本自动理解工作，首要的是构建一定规模的语料库资源。在语料库角色构建平台的研究中，周彬彬[2]所构建的标注系统较完备，但仅针对军事性语料，相比之下，夏琦[3]所开发的角色标注系统考虑到了对话文本语料，但结果并不理想，因此，面向多方对话文本中的角色关系挖掘工作，开发具有普适性的适应多种语言的多方对话角色构建工具势在必行。

本项目分析角色关系标注的需求，设计并开发了一个便于用户通过阅读语料文本直接进行角色关系标注的工具。既满足了基本的标注需求，又一定程度上实现了相关数据的实时可视化。同时具有比较好的实用性和可操作性，也考虑到了王俊福[4]提出的标注中多用户同时协作时的并发问题，且适用于不同语言类型的对话文本语料。

一个好的标注工具可以提高标注者的工作效率，设计良好的标注系统界面和简单的标注操作可以降低标注者们进行标注工作的难度，并且降低标注工作的枯燥程度。……