APP下载

基于改进量子粒子群算法的储能容量优化配置

2021-03-07林敏怡李宇泽张晓莉李孟洁

电源技术 2021年2期

林敏怡,雷 勇,李宇泽,张晓莉,李孟洁

(1.四川大学 电气工程学院,四川成都610065;2.国网四川省电力公司成都供电公司,四川成都610041;3.国网四川省电力公司天府供电公司,四川成都610094)

风力和光伏是近年来具有代表性的新能源,具有无污染、可再生等优势,但风力和光伏又具有波动性和间歇性,发电输出功率易受天气变化影响,需要通过储能技术对其出力波动进行平抑,以满足电网调度的灵活性[1]。传统储能采用蓄电池单一储能方式,蓄电池具有能量高、安装灵活、充放电速度快的特点,但风光电出力随机性会造成蓄电池频繁充放电,影响其使用寿命[2]。超级电容具有功率密度大、响应快速、循环充放电次数多等特点[3],与风电波动高频部分相适应,故混合储能系统(hybrid energy storage system,HESS)常采用功率型储能超级电容和能量型储能蓄电池来平抑风光电出力波动,使储能的输出功率能力得到提高,优化蓄电池的充放电过程[4-5]。混合储能系统的容量优化配置是电力系统规划设计中的重要问题,国内外已开展了相关研究。

关于混合储能系统容量优化配置问题,国内外文献从平抑可再生能源功率波动、微电并网抗干扰稳定运行,以及考虑到混合储能系统的经济性等不同角度进行了研究。文献[2]中提出一种平抑风电出力波动的混合储能系统优化策略,对风电出力波动高低频部分分别进行补偿,建立基于平均成本最小的机会约束规划模型对平抑效果和经济性进行分析。……

登录APP查看全文