◆马香平

（山西焦煤技师学院 山西 032000）

近年来，数据科学以及大数据等专业技术的发展速度较快，尤其是在计算机科学已经深入人心的环境下，信息技术的不断应用与推广，衍生了众多的高新技术行业，合理运用统计学与计算机科学融合策略，能够在不断适应大数据技术发展变化的同时，奠定学生的专业化理论知识基础，以及熟练地技术操作能力[1]。另外，社会市场上，关于大数据等专业技术人才的空缺，增添了职业教育院校教育发展的压力与动力。在机遇与挑战共存的现代化社会，在不断提升教育发展水平的基础上，积极培养综合性专业技术人才，为国家与社会输出更多具有数据分析能力与问题处理能力的专业人才。

1 大数据工程教育相关概念以及重要性简介

大数据工程技术在我国发展应用的时间相对较短，进而众多教育院校在课程设计期间，一般会主要围绕工程计算系统操作、统计学应用，以及计算机软件技术操作锻炼等实践应用较强的课程内容进行融合改革，学生能够感受到大数据技术应用的重要性，也可以根据自主需求进行相应的深入研究与进修。统计学与计算机科学的融合，也是未来大数据工程技术的主要改革方向，其中，数据信息处理并不是简单的结果分析，其中涉及的统计学理论需要利用合适的计算机科学技术进行具象化展示，利用教育融合的方式探索出有效的技术融合、创新方式，在不断适应现代化教育发展需求的同时，指引未来大数据工程技术发展方向。……