◆徐运标

人工智能在移动网络NPS领域的应用分析

◆徐运标

（湖南工业职业技术学院 湖南 410208）

在当今这个移动网络和人工智能飞速发展的时候，如何合理使用大数据的客户挖掘、人工智能算法的创设，都来自移动网络的NPS预测模型，通过这种方式来实现对各种各样用户的分类预测，在此基础上经过聚类算法来定位出使用NPS的疑似用户密集区域，然后再进行贬低地理化的进一步呈现出来，以此来找出影响NPS的原因，通过对潜在网络风险的遏制来顺利提升运营商的口碑问题。

NPS；大数据挖掘；人工智能

随着我国移动互联网的迅猛发展，电信运营商的产品同质化越来越严重，客户体验和感知对其应用的重要性也日益提高。国内各大通信运营商已经全面地引入了基于 NPS 的客户评价结果体系，运营商的网络建设是客户在使用所有的通信服务时得以承载的基础，也是运营商最根本的产品，围绕NPS网络感知挖掘数据影响用户评分的潜在因素，提升网络产品质量就是运营商的首要任务。

1 研究背景

在过去这么多年的商业研究过程中，出现了许许多多的机构喜欢用满意度表格和忠诚度表格这两种形式对客户所需要的消费行为来进行合理的预测。但是随着这种方法使用的时间越来越长，人们就会发现有些商品在一定量的人持正面评价的时候，总会出现一些负增长的情况出现，而这其中的原因不得不让我们深思，其实在满意度测……