◆杜硕硕 郑楠

大数据背景下情报分析中思维方式的转变

◆杜硕硕 郑楠

（中国人民警察大学 河北 065000）

本文分析大数据环境下数据规模、数据类型的变化及对情报分析产生的影响，研究情报分析中思维方式的转变。在梳理大数据对情报分析影响的基础上，从三个方面论述了情报分析中思维方式应完成的转变，进而有效保障情报工作的稳定提升，为大数据环境下情报分析中思维方式的转变提供理论参考。

大数据；情报；情报分析；思维转变

1 引言

随着网络技术的深度应用，大数据时代已悄然到来。数据的规模越来越大，且具有很强的客观性与真实性，几乎能够勾勒出事物的全部特征。数据的结构也发生了巨大的变化，产生了更多的半结构化数据与非结构化数据。麦肯锡认为：大数据已经深度融入人们生活的各个方面，并逐渐成为重要的生产因素，海量数据的应用将带来新一波消费盈余浪潮与新一轮生产率的增长[1]。但关于大数据的明确定义，目前尚未达成一致。城田真琴指出：大数据是人才、数据、技术、组织等要素的统合体[2]。高德纳咨询公司认为：大数据是需要新的模式才能具有更强的洞察力、决策力与流程优化能力的高增长率和多样化的信息资产[3]。而麦肯锡全球研究所给出的定义被大家所普遍接受：它是一种数据集合，具有规模庞大、类型众多、价值密度低和数据流转快速等四个基本特征，以至于传统的工具和方法对其在获取、存储、管理和分析等方面近乎无能为力。……