◆朱禹睿

大数据背景下隐私保护技术的探究

◆朱禹睿

（浙江科技学院 浙江 310023）

本文以大数据时代存有的隐私安全问题与隐私保护技术进行阐述，首先介绍了大数据的背景与特征，并分析了大数据在其各个环节——数据存储、数据共享、数据采集过程中存有的隐私安全问题，又对收敛加密、同态加密、可恢复性证明、拥有权证明、差分隐私、数据脱敏等技术进行探讨，介绍了当前社会的隐私保护技术。其目的在于提升大数据的背景下隐私保护技术发展，保证数据可以在各个环节中都受到保护，推动计算机信息行业的发展，旨在为相关研究提供参考。

大数据；隐私保护；云计算；加密技术

1 大数据时代

1.1 大数据的背景概述

随着社会信息化和网络化的发展，如今已然是大数据的时代。在我们使用的社交软件，购物软件，短视频软件中每秒都有大量的数据在交互，在医疗、教育、科学计算等领域也正源源不断产生着数据。大数据被应用在生活中的方方面面：用户喜好的推测、智能交通、犯罪预防、城市规划，大数据给计算机领域开拓了一个新的黄金时代。安全技术作为任何新兴技术的伴生技术，大数据安全与隐私保护也引起了人们的重视，如何在数据交互便利的当今社会保护好自身的隐私是值得我们探究的问题

1.2 大数据的特征

提到大数据，人们往往最先想到的便是数据量很大，这是大数据最显著的特征之一，但除此之外，大数据还有着时效性高、数据类型复杂、数据质量参差不齐以及数据的相对价值较低等特点。……