◆闫婷婷 王恒

中文情感分析研究

◆闫婷婷 王恒通讯作者

（宁夏大学信息工程学院 宁夏 750000）

情感分析作为自然语言处理领域比较热门的研究方向，备受研究人员的关注。本文从情感分析的任务出发，对情感分类、情感信息抽取、情感信息的检索与归纳三个任务进行了介绍，重点阐述了情感分类研究中基于词典、基于机器学习的情感分类方法，最后本文介绍了情感分析的应用和情感分析的研究难点。

情感分析；情感分类；情感信息抽取；情感信息的检索与归纳

1 引言

随着互联网技术的快速发展，我国逐步向全面互联网时代迈进，根据2020年4月中国互联网络信息中心发布的第45次《中国互联网络发展状况统计报告》[1]显示，截至2020年3月，我国网民规模达9.04亿，互联网普及率达64.5%。越来越多的人喜欢在微博、贴吧、论坛上对热点话题、国家政策、产品服务等内容进行交流讨论，发表个人意见、观点，表达情绪，从而产生了大量的主观性文本。对这些文本捕捉进行分析从而得到公众对事件或事物的看法，能够帮助政府部门获得相关舆情信息，消费者也能在购买产品时将获取相关评价内容作为参考依据。因此有效挖掘此类文本信息对舆情监控、电子商务、信息预测具有重要价值。文本情感分析成为目前学术界研究的一个热点。

2 情感分析研究内容

文本情感分析是指对用户表示的主观性文本进行分析和挖掘，是对网上各种新闻资讯、社会媒体和用户评论内容进行提取、分析、处理、归纳和推理的过程。……