◆张馨元

（安达市庆新油田开发有限责任公司 黑龙江 151413）

1 主要研究内容及规模

1.1 主要内容

1.1.1 实时数据库的分布式技术研发

采用Erlang 开发语言，使用分布式技术，研发生产数据自动采集、数据过滤存储技术。研究并发体技术，在采集与存储时采用并发体实现分布式计算。需支持多个标准接口，可与PLC，DCS，以及现场各种关系型数据实现数据交换。实现对海量实时数据收集、压缩、存储、检索。根据数据记录特点，对冗余数据，可考虑有损压缩和无损压缩处理。数据缓存技术研究，网络中断建立本地缓存机制。自动根据网络连接情况推动到实时数据库。

1.1.2 分布式实时数据采集

基于TCP 协议的工业PC 与PLC 的以太网通信。工业PC 与PLC通过以太网基于TCP 协议通信具有广泛的适用性，工业PC 端不受操作系统环境的制约，PLC 端也不受PLC 品牌的限制，只需通信双方具备以太网通信硬件和支持TCP 协议软件环境即可。目前这种条件非常容易满足，同时通信的报文格式和内容也可以根据通信的具体应用自由定义，具有非常大的灵活性。

支持四则运算法则及精度处理，从而得到具有物理含义的数值。

实现数据采集点规则的配置，能够控制数据采集的频率和采集器的批量启停。

1.1.3 实时数据的海量存储

有效的利用实时数据的特性，采用先进的数据压缩算法，对大量的实时数据进行原型压缩，同时结合高效的检索策略设计了实时数据库的存储系统。针对不同的应用，数据压缩有多种算法，实时数据库系统不仅要求能够在有限的硬盘空间中存储大量历史数据，而且还要求这些数据能够快速被访问。……