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机器学习在网络安全中的应用刍议

2021-03-07雷动

网络安全技术与应用 2021年6期
关键词:网络安全分类特征

◆雷动

(成都信息工程大学 四川 610225)

计算机技术在现阶段各领域发展进行了有效渗透,成为适用性广泛、技术性较强、必要性突出的高新技术之一。但是实际上在许多领域的计算机技术开发程度较低,导致网络安全保障工作中存在许多隐患,那么采取措施对网络安全进行维护,保障网络信息体系稳定性是目前十分急切的任务。机器学习在网络安全保障任务开展中发挥了十分重要的推动作用,因此,网络安全相关技术部门需要对机器学习以及网络安全的技术内容进行深入探析并掌握,进而对机器学习的应用价值进行明确,进而针对性地展开应用,使网络安全保障工作得到有效落实,推动国家网络体系稳定发展。

1 机器学习概述

机器学习作为人工智能的核心体现,简单来看即为一组可以通过经验数据对系统本身性能进行一定程度优化的算法合集。机器学习的基本方式即指使计算机对人类行为进行模拟,并通过学习的方式,使计算机功能与知识体系更加人性化、智能化、丰富化发展。机器学习在实际研究中具有许多方向,在整体上来看,机器学习与推理过程具有十分紧密的联系,所以在机器学习方式的分类上具有一定的共识。考虑到该学习的内容复杂性、范围广泛性、学科交叉性等特点,其包含了多样技术与知识体系的融合渗透,比方说概率论、统计学、逼近学等等。进行具体分类主要有五种,一是从学习方式不同包括了实例学习、类比学习、传授学习、机械学习、归纳学习等;……

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