王 舒

（广东女子职业技术学院，广东广州 511450）

1 服装智能制造研究背景

随着全球经济快速发展和人们生活水平的提高，服装产业也面临发展升级压力，要求服装企业改变传统理念，提高服装产品生产的快速反应能力，服装产业智能制造进行数字化转型升级，服装产业积极向信息化、智能化进行转变。

在服装行业智能制造逐渐进入数字化、网络化升级改造阶段，进一步实现互联网、云技术、物联网、智能机器人等人工智能技术在生产营销各个关键环节的应用，缝制设备自动化智能化水平明显提升；大数据+AI算法的应用，预测消费需求，辅助创意、设计和产品开发；智能化橱窗和自动售货机用科技化加深与消费者的互动，让消费者获得更加立体的购物体验，虚拟试衣系统优化了线上购物体验。市场对服装款式的多样化、个性化、搭配化需求提升到一个更高的高度。

根据国家统计局数据，2020年1～6月，服装行业规模以上企业13145家，累计实现营业收入5776.34亿元，利润总额235.32亿元，营业收入利润率为4.07%。

预计到2025年，广东省力争实现纺织服装制造业产值达到8000亿元，纺织服装技术研发、产业化及推动应用水平迈入世界先进行列，夯实广东省纺织服装材料、皮具制品材料市场规模全球第一，牛仔、衬衫、内衣、针织品、时尚箱包与皮具等产品位居全球产量首位的坚实地位，形成具有全球竞争力的纺织服装产业集群。

服装产业的快速发展，离不开人才的支撑，人才的支撑和职业教育有着密切的关系。……