孟龙梅

摘要：针对城市停车难问题，研究基于大数据技术的智慧停车诱导系统。通过研究大数据生態系统，部署、搭建城市停车场信息大数据平台。通过大数据平台，实现智慧停车数据采集、整合、分析、应用的全部生命周期管理。

关键词：大数据;智慧停车;停车诱导

中图分类号：TP311        文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）36-0097-03

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

Research on Smart Parking Guidance System Based on Big Data Technology

MENG Long-mei

（Chuzhou Polytechnic， Chuzhou 239000， China）

Abstract： Targeted at the problem of the difficulty to find available parking lots in the urban environment， this research is about a smart parking guidance system based on Big Data technology. By studying the Big Data ecosystem， a Big Data Platform containing information of the existing urban parking lots is deployed and built， through which the management of the whole life cycle that contains data collection， integration， analysis and applications of this smart parking guidance system can be achieved.

Key words： big data; smart parking; parking guidance

1 概述

1.1 研究背景

近年来，随着人民生活水平的提高，汽车在百姓生活中的普及，机动车数量增多，车主开车出门停车难问题也开始显现出来。在很多城市的商业购物中心、农贸市场、学校、饭店、宾馆、车站、公园、行政单位等大型公共场所要么没有停车场，要么停车位不够用。私家车车主为了找一个停车位，常常一边开着车一边挨个地方找停车位。到了周末或节假日，有些场所停车难问题更加严重。虽然随着私家车数量逐步扩大，各地也不断地新建或改造原有的停车场，但是如果单纯采用人工管理停车场，已经远远不能满足停车日常管理与停车诱导的需求。由于停车难问题得不到解决，机动车乱停乱放的问题也随之增加，影响到城市、企业、物业管理的形象。使用先进的停车场管理系统和设备来提高停车场管理水平，已成为智慧停车必不可少的需求。

1.2 国内外研究现状和发展趋势

停车诱导系统是智慧化城市建设中智能交通的一个重要组成部分。这一点在欧美等发达国家的多个城市中已经进行了研究和应用。……