大数据与人工智能技术在COVID-19疫情防控中的应用分析
2021-03-06曹文洁张本龚
武汉纺织大学学报 2021年1期
曹文洁,刘 杰,张本龚
(武汉纺织大学 数学与计算机学院,湖北 武汉430073)
2019年12月以来,由新型冠状病毒感染引起肺炎疫情对全世界造成巨大影响。随着世界范围内科学工作者对该病毒深入研究,逐渐对其有了较多的认识。在此过程中,应用人工智能、大数据分析等方法技术手段取得了阶段性胜利。国家工业和信息化部早在2020年2月发布倡议书,倡议人工智能相关学会、联盟、企事业单位充分发挥人工智能赋能效用,组织科研和生产力量以全力应对新型冠状病毒疫情。如何在这一关键时期利用大数据、人工智能等现代化治理手段打赢这场疫情防控战,直接关系到人民生命健康安全和国家经济社会稳定。本文主要梳理了疫情爆发以来,大数据与人工智能技术在COVID-19疫情防控中的实际应用。
1 大数据、人工智能助力COVID-19防控的进展
数字信息时代,大数据和人工智能技术引领了现代信息科技的发展,对医学、生物学等众多领域带来了深远影响。针对2019年新型冠状病毒病,国家采取了相关疫情防控措施。
1.1 大数据、AI助力新型冠状病毒基因组测序与分析
新型冠状病毒全基因组测序是研究病毒传染源、进化与变异、传播途径的基础,也是实现疾病诊断、宿主-病原关系研究、药物研制、疫苗研发的基础。国内各互联网企业、公司为病毒基因组测序与分析提供服务、创造条件。
目前研究结果表明,新型冠状病毒基因组序列较长,快速检测其基因组全貌极其困难。……
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