1 绪论

2007年7月，由国家环境保护总局、中国人民银行、中国银行业监督管理委员会联合发布的《关于落实环境保护政策法规防范信贷风险的意见》明确提出：对未通过环评审批或者环保设施验收的项目，不得新增任何形式的授信支持。这一政策的发布标志着绿色信贷政策的正式启动(中国绿色信贷发展报告，2010)。近几年我国温室气体排放的控制力度逐年增强，且效果显著。我国在“哥本哈根协议”后确定的2020年控制温室气体排放的行动目标在2018年底已经做到，当年的碳排放强度比2005年累计下降45.8%。国家关于绿色信贷的政策体系建设也逐年完善，我国成为世界上首个建立绿色金融政策框架体系的经济体。故本文基于serM模型采用SWOT分析矩阵对商业银行开展绿色信贷业务的各方面相关因素进行探析，力图通过系统的因素分析明确商业银行目前的发展趋势，拥有的优势及弊端，面临的机会及风险，从而采取相应的应对政策来为绿色信贷业务的顺利开展保驾护航。

2 研究方法

2.1 serM模型

serM研究方法主要在经营学中使用，是首尔大学的赵东成和李东铉教授在论文中首次提出的，是对企业经营过程中相关的主体(Subject)、环境(Environment)、资源(Resources)和机制(Mechanism)的各竞争力因素及其交互影响进行分析并形成一个动态均衡的发展战略的研究方法(赵东成，1998)。在这一过程中，企业的主体(决策层)为了保持企业的长期竞争优势，积极调动企业的各项资源结合企业内外部环境不断进行调整、学习及选择，从而形成一个动态的均衡机制(赵东成，2006)。……