利用灰色残差GM(1,1)-Markov模型预测水工混凝土的劣化
2021-03-06康春涛王忠慧杨轶群
水利水运工程学报 2021年1期
康春涛,贡 力, ,王忠慧,杨轶群,王 鸿
(1. 兰州交通大学 土木工程学院,甘肃 兰州 730070;2. 兰州交通大学 调水工程及输水安全研究所,甘肃 兰州730070)
我国西北干寒地区具有冬长暑短、雨热同季、日照时间长、年降水少、蒸发量、昼夜温差大和年季温差较大的高寒半干旱气候特点。据水利部资料统计,我国西北地区混凝土水工建筑物70%的破坏受损都与地区的严寒气候有关[1-2]。大多数水工混凝土建筑物出现剥蚀甚至脱落现象。因此,对水工混凝土建筑物劣化预测模型的研究,对于水工建筑物的结构安全和寿命维护具有重要的意义。
目前,对于混凝土劣化预测的方式有很多种。肖前慧等[3]提出了冻融循环下混凝土抗压强度指数衰减规律预测模型和寿命预测模型;冯忠居等[4]基于灰色系统理论,建立了不同工况下混凝土相对动弹性模量GM(1,1)预测模型;邬晓光等[5]利用可拓评价模型实现对混凝土梁式桥耐久性的预测;胡宸瑞[6]采用Wiener分布模型对其在不同环境因素下的服役寿命进行预测;马俊军等[7]在Fick第二定律的基础上,建立了考虑氯离子随机扩散效应的元胞自动机模型等。刘荣桂等[8-10]诸多专家在理论上对混凝土耐久性的预测提出了创新方法。近年来,众多专家在灰色理论的基础上,提出了残差模型和马尔科夫(Markov)理论相结合的预测方法[11-12]。张克中等[13]在灰色残差基础上提出马尔科夫残差修正灰色模型,并将其应用于公路网规划中运输量的预测;陈佳琪等[14]采用传统GM(1,1)模型和改进后的残差修正GM(1,1)模型分别对房屋建筑面积统计数据进行预测;……
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