梁晴晴，邢立达

中国地质大学（北京）地球科学与资源学院，北京 100083

1 引言

随着科技的发展与进步，地球科学与大数据、大平台的关系越来越密切，这不仅涉及科学研究范式变革，更对全球相关的经济与产业变革产生了深远影响，“深时数字地球”（Deep-time Digital Earth，DDE）大科学计划应运而生（Jackson，2008；孙枢和王成善，2009；Gantz and Reinsel，2012）。DDE是国际地质科学联合会（IUGS）批准的第一个国际大科学计划，由中国科学家发起并主导，旨在建立地球大数据关联集点，促进全球地学知识共享，打造出一个专业服务于地球科学的“地学谷歌”（Normile，2019），构建全球最大的地学基础数据库群。恐龙作为中生代占主导地位的陆生脊椎动物，是深时地球生命演化史的重要组成部分（Currie and Kevin，1997；Fisher et al.，2000；Benton，2004）。在恐龙形态特征、生活习性以及生态环境，特别是其长达1.6亿年的生命历史、地理演化规律等方面，前人已经积累了海量的历史数据（Butler and Barrett，2008；Csiki et al.，2010；Langer et al.，2010；Xu et al.，2014）。如何更好地挖掘、分类、储存和使用上述的恐龙学数据，恢复恐龙生命演化进程，细化中生代1.6亿年的陆地生命系统发育树（Ezcurra，2010；Nesbitt et al.，2010），已经成为恐龙学当今的研究热点。

恐龙学研究始于19世纪40年代的英国（Owen，1842），之后的百余年里，其研究的重点主要为新标本的报道（Holmes，1996），以及恐龙的科学分类系统与分类标准的建立（Seeley，1887；Russell，1995；Benton，2004）。其 中，在20世纪晚期，恐龙学开始迈入一个新的阶段，各国学者开始尝试解决关于恐龙起源、演化与古地理分布等方面的问题（如Bakker，1972；Russell，1993）。进入21世纪后，古生物学家们开始尝试使用计算机批量处理恐龙学数据（如Fisher et al.，2000），借助高分辨率CT扫描仪对化石进行无损扫描，从而获得其内部结构与海量化石CT数据（如Rayfield et al.，2001）。……