文 蝶，黄 浩，史宇坤*，杨孙容，杨 娇，王 媛，侯旭东，樊隽轩,3

1. 南京大学 地球科学与工程学院，南京 210023；2. 中国地质科学院 地质研究所，北京 100037；3. 内生金属矿床成矿机制研究国家重点实验室 南京大学，南京 210023

进入21世纪，随着越来越多的大型科学装置的建设和重大科学实验的开展，科学研究进入到一个前所未有的大数据时代（黎建辉等，2017）。科学大数据驱动科学研究，开始进入数据密集型科学发现范式的全新阶段（郭华东等，2014）。在地球科学领域，研究人员掌握了来自轨道卫星、气象监测仪器、生态观测站、地震观测站等持续监测获得的海量数据（Sellars et al., 2013），也积累了大量从各类科学实验、调查研究中获取的数据。对于这些数据，使用传统的地学资料管理方式，已经越来越难以满足研究人员甚至公众对地学资料的高质量、高精度，以及获取的高效率等多元化需求（赵伟等，2013）。同时，传统模式也大大制约了数据的传递和共享，成为数据高效使用的屏障。建立更加合理高效的地学数据管理模式和共享方式，是在地球科学领域建立数据密集型科学发现范式的迫切需求。基于资料数字化基础之上的数据库管理和基于互联网的信息共享，是已被普遍采用的数据管理和共享方式，如何加深、拓展这一模式，使之可以满足海量数据管理、展示和传输的要求，是地球科学工作者需要深入思考的问题。英国地质调查局在这一领域走在了世界最前列。20世纪九十年代以来，该局成功将其近200年来积累的海量地学数据进行了全方位的数字化，包括地质文本、图件、实体标本、实验测试和地质调查数据等，建立了相对完整的数据管理和共享机制。……