吉 鑫,陈剑云,完颜幸幸

(华东交通大学 电气与自动化工程学院,江西 南昌 330013)

0 引 言

地铁由于检修的需要导致接触网频繁接挂地线。接触网可视化接地系统，可以大大减少接触网接挂地线的时间、增加天窗作业时间，提高作业效率、确保工作人员的人身安全，达到运营安全、可靠、经济的目的。通过站内监控主机，工作人员可以实现对站内接地装置的集中管理和操作，此系统可以实现本地电动接地操作并辅以远程验电及视频确认等功能。系统的视频确认功能，其目的是实现接地刀闸开关状态的自动判断，结合行程开关的状态以及远程验电操作，可以增加系统冗余度，进一步提高系统的可靠性。首先，系统需要从长时间的实时监控中截取刀闸运动过程的视频，再通过对所截取的图像分析得到刀闸的开关状态。

对于电力系统部件的图像识别方法，目前的研究多数采用机器学习的方法，流程大致是人为设计特征、计算特征、训练模型，如今已取得一定的研究成果。文献[1]采用多特征融合的方法，将梯度方向直方图(histogram of oriented gradient,HOG)特征、Lab颜色空间、边缘轮廓组成开关设备的特征描述集，基于决策树模型实现了开关状态的识别。文献[2]选用基于SIFT特征的局部识别算法实现高压隔离开关分合状态的自动识别，但前提条件是光线充足，画质不理想时可能带来误判。

随着现代科技的发展，特别是拥有强大计算能力的图形处理单元(graphics processing unit,GPU)等硬件的不断更新迭代，使得以卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)为代表的深度学习技术在图像识别和目标检测领域表现出色。……