黄倩 沈艳明 施佳成 黄漓莉 邹迪莎 江仁美 于萍 刘晓玲 王彩梅 周燕 于健

(广西壮族自治区桂林医学院附属医院 1内分泌科，广西 桂林 541001;2检验科，3呼吸疾病实验室)

随着人口增长、老龄化、城市化及肥胖和缺乏锻炼，糖尿病(DM)的患病率逐年增加，预计全球日益增加的DM患者总数将从2000年的1.71亿增加至2030年的3.66亿人口，这将不可避免地增加心血管疾病死亡人数及其他DM并发症的患病率和相关严重后果的增加〔1〕。作为医务人员，对于DM流行病学特征研究的必要性毋庸置疑。目前针对DM危险因素的调查研究，大多数统计方法采用Logistic回归或多因素线性回归模型，但由于其对于变量共线性的处理存在不足，所以降低了分析效能；而分类树统计方法不受变量间共线性的影响，以树形图这种直接的表现形式展示多水平变量间的相互作用关系，并且可分析出各变量的具体影响人群；自然而然分类树模型作为一种新兴分析方法在医学领域中如疾病的预测和诊断方面越来越受到欢迎〔2〕。因此，本研究以广西壮族自治区桂林市桂林医学院附属医院部分体检人群为研究对象，利用分类树模型筛查2型糖尿病(T2DM)的相关影响因素。

1 资料与方法

1.1研究对象 采用整群随机抽样方法，抽取2017年7～10月在桂林医学院附属医院体检部体检的体检者，最终10 361例(男6 038例，女4 323例)资料完整的体检人群纳入统计分析。所有研究对象签署知情同意书。排除标准：1型DM、急性感染、创伤或其他应激情况下出现的暂时性血糖升高、长期口服如糖皮质激素等影响血糖的药物及严重肝肾功能受损患者。……