大坝与边坡安全风险智能管控技术研究与应用
2021-03-05高志良,张瀚,罗正英
人民长江 2021年2期
关键词:智能
高 志 良,张 瀚,罗 正 英
(1.国电大渡河流域水电开发有限公司 库坝管理中心,四川 成都 614900; 2.四川大学 水力学与山区河流开发保护国家重点实验室,四川 成都 610065)
流域梯级电站是重大基础设施,其安全风险联动响应与智能管控是国家信息化产业及智慧能源发展的战略需求。有必要借助新技术、新理念,优化资源配置,不断提升工程安全监测监控智能化水平,创新库坝安全管理模式,实现从传统管理到风险防控与智能管理的跨越,大幅提升企业发展质量和整体效益。
大渡河流域地处青藏高原和四川盆地过渡地带,干流全长约1 062 km,集中落差高达4 175 m,年发电量约占全国水电的10%,位居全国十三大水电基地第5位。大渡河流域高山峡谷众多,地质条件复杂,多个地震断裂带纵横交错,较大的地质灾害隐患点较多,特别是在经历了汶川和雅安芦山两次大地震后,地质灾害问题更为突出。在建的坝高312 m双江口心墙坝是世界第一高坝,投运的高210 m、设计地震加速度0.557g的大岗山拱坝在世界同类坝中地震烈度最高。大渡河梯级电站群安全管控面临坝高、库大、库多、多库联调且流域洪峰流量大、地震烈度高、库岸地质灾害分布广等难题。如何实时智能识别流域梯级大坝与边坡安全风险以提高洪水、地震等特殊工况下的应急处置能力,实现流域梯级电站间联动应急响应与智能风险管控是大渡河公司面临的巨大挑战。
国外风险管理体系主要有南非的矿山行业NOSA五星[1]系统、国际石油工业的HSE管理体系[2]、瑞典能源和电力协会的大坝安全风险管理导则[3]、加拿大BC Hydro公司的大坝安全管理风险分析[4-5]体系。……
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