高 盼 星，陈 振 华，刘 群

(1.中国能源建设集团 湖南省电力设计院有限公司，湖南 长沙 410007； 2.湖南科创电力工程技术有限公司，湖南 长沙 410007)

1 研究背景

目前，针对变化环境下的水文频率分析研究，前人多从时间尺度进行分析，研究内容主要集中于非平稳序列的识别与计算。大量的统计学方法被用来识别非平稳序列，雷红富[4]对常用的10种检验水文序列变异点的方法性能进行了比较分析，划分了不同方法的适用类别。谢平[5]提出了基于Hurst系数的水文变异分析方法，可判断序列是否发生变异及其变异程度。由于不同的变异诊断方法所得结果可能不同，一些综合诊断方法也相继被提出[6-7]。随着对序列变异类型的细化，以不同变异类型为导向的变异诊断方法也不断被提出[8-9]。关于非平稳极值序列的频率计算，总结国内外研究成果主要集中于两个方面：一是基于还原/还现途径，二是基于非平稳极值序列的直接频率分析途径，各类方法各有其优势[10-14]。近年来，也有相关结合时空尺度的水文序列频率分布研究，邵月红等[15]研究了海河流域近60 a的降水极值的频率及其时空分布特征。牛晨[16]研究了关中地区极端降水时空变化规律及频率分布特征。但目前暂未有关于变化环境下湖南省极值降雨序列在时空尺度上的频率分析研究。

因此，本文以湖南省为研究对象，首先基于时间尺度进行水文频率分析，其次结合GIS空间分析，采用克里金插值法从空间上来研究水文序列的空间分布情况，得出该地区极值降雨对变化环境的响应情况，旨在为变化环境下的极值降雨频率研究提供参考。……