赖莉莎，朱君君

(1. 湖北省荆门市水文水资源勘测局，湖北 荆门 448008；2.中南民族大学资源与环境学院， 湖北 武汉 430074)

水文模型输入不确定性是影响水文模拟精度的主要原因之一，国内外已经有一些学者对雨量站网布设与水文模型不确定性之间的关系展开了研究，杨博[1]发现雨量站密度对HSPF模型径流模拟结果具有一定影响；XU[2]等发现分布式水文模型的模拟精度随着雨量站数量的增加而不断提高；汪青静[3]等发现雨量站网空间分布越均匀，降雨插值误差越小，其径流模拟的精度也越高，在雨量站网均匀布置的情况下，各空间插值算法的插值结果差异较小，雨量站网布置不均匀时，站点数目越少各空间插值算法插值结果差异越大；陈华[4]等发现提高雨量站密度能够有效降低面降雨输入的估计误差，但当雨量站密度增加到一定值后，模型的模拟效果提升不再显著；增加雨量站密度能够有效降低雨量站空间分布差异引起的降雨输入不确定性；王国庆等[5]发现雨量站密度对面平均降水量的计算有一定影响，采用的雨量信息越多，计算的面平均降水量越逼近真实。这些研究主要是从雨量站的数目、密度以及空间分布形式方面研究其对径流模拟效果的影响。

雨量站网的布设方式可以从雨量站的密度以及雨量站的空间分布形式进行改变，不同的雨量站网布设方式对径流模拟精度产生不同的影响效果[6]。本文主要通过改变雨量站的密度，使用国内常用的水文模型——新安江模型[7- 8]进行研究。……