徐久益，李自明，姚剑峰，杨晓雷，屠一艳，李 杰

(1.国网浙江桐乡市供电有限公司，浙江 桐乡 314500；2.国网嘉兴供电公司，浙江 嘉兴 314000)

0 引 言

电力系统规划设计和运行管理依赖用电量数据。同时，用电量又是经济变化的“风向标”。因此，月度用电量的准确预测既是实现电网安全、经济运行的基础，也对把握宏观经济发展趋势起到至关重要的作用[1-2]。

月度用电量预测是电力需求侧管理重要的市场预测技术手段，精确的用电量预测对于平衡区域电力电量、精准的电网投资、电力现货市场交易、有效实施电力需求侧管理和节能降耗战略等[2]都有着十分重要的意义。

传统的电量预测方法如回归分析法、时间序列预测法、灰色预测、神经网络等预测方法[3-6]，其预测精度已经不能满足当前电网发展需求。目前，电量预测技术和理论不断涌现，一些学者对月度用电量的预测方法进行研究，在传统预测方法上面不断改进，也取得新的成果。文献[7]在传统时间序列预测模型基础上，提出了考虑经济因素时滞效应的月度电量预测方法。文献[8]从影响月度用电量的因素出发，利用计量经济学中的协整检验以及格兰杰因果检验来分析经济因素与用电量的关系，提出一种基于协整-格兰杰因果检验和季节分解的月电量预测方法。近年来，中国的经济发展进入转型期，各地区月度用电量的变化也呈现差异性和多样性，因此，这些预测方法的运用也存在一定的局限性。……