马润波， 董丽虹， 王海斗

(1.陆军装甲兵学院 基础部， 北京 100072； 2.陆军装甲兵学院 装备再制造技术国防科技重点实验室， 北京 100072)

0 引言

热喷涂技术是再制造工程中为避免轴类、齿轮等重要旋转部件因表面损伤而提前报废的一项重要的表面处理技术。一些用于提高旋转部件表面耐磨性能的热喷涂层，如Al2O3-40%TiO2涂层(AT40涂层)在工程应用中不可避免地受到接触应力的作用，为确保再制造零部件在服役中的安全性，对涂层接触疲劳失效的研究已成为再制造工程中一项重要且有意义的工作，对涂层接触疲劳寿命的预测亦成为热点和难点问题[1-2]。

当前，使用工况多变且苛刻，热喷涂层的接触疲劳寿命不仅受到涂层厚度、显微硬度、涂层与基体的结合强度等[1]质量及表面性能参数的影响，而且受到服役中载荷、接触副转速、滑差率等因素[2]的影响。热喷涂层的接触疲劳寿命数据日益呈现高维、混杂的趋势，小样本特征日益突出。另外，由于受到噪声干扰，数据的质量不高。在热喷涂层的接触疲劳寿命预测中，经典单变量模型占据主导地位，如Weibul模型[3-4]。这一模型优良的统计特性在具体问题的运用中得到发挥，并起到了承上启下的作用。在Weibull模型基础上建立的概率- 应力- 寿命曲线(简称P-S-N曲线)[5]也是研究热喷涂层接触疲劳寿命的重要方法，然而样本容量影响了P-S-N曲线预测的精确度和可靠性；P-S-N曲线仅考虑寿命数据的分散性，并未考虑总体和样本之间的差异，当样本容量较大时才能使总体和样本之间的差异表现不显著；……