夏东保 戴澍

利用DEA方法对江苏省酒、饮料和精制茶行业效率进行测算，在此基础上，运用Tobit方法对影响江苏省酒、饮料和精制茶行业效率的因素进行回归分析。结果显示：江苏省酒、饮料和精制茶行业的综合效率均值为0.866，综合效率的微弱提高主要依赖于存技术效率的改善；经济发展水平对行业综合效率有正向的促进作用；消费者对酒、饮料、茶叶的高消费并未带来生产综合效率的实质性提高；行业内可能存在规模效应。

进入新世纪以来，江苏省酒、饮料和精制茶行业发展稳定，已经成为相对成熟的行业。近年来，随着供给侧改革的实施，江苏省内酒、饮料和精制茶行业规模略有收缩，2019年省内规模以上企业资产总计752.67亿元，同比下降21.93%。当前省内酒、饮料和精制茶行业运营效率如何？行业内是否存在规模报酬递增或递减？已成为亟待解决的问题。

Tobit模型也称因变量受限模型，常用于被解释变量受限情况下的回归分析，因本文拟以DEA测算出的综合效率作为被解释变量进行回归，考虑到综合效率值在0到1之间，属受限情况，因此回归应采用Tobit模型，tobit模型具体表达形式为：

其中，yi*为潜在变量，yi为被解释变量，xij为解释变量，c表示常数，ci表示参数，表示随机误差，ε～N（0，σ2）。

效率水平测算

根据前文理论，结合柯布道格拉斯生产函数，最后确定选取江苏省酒、饮料和精制茶行业规模以上企业资产总额（代表资产要素）和规模以上企业用工人总数（代表劳动要素）为输入变量，规模以上企业利润总额为输出要素，运用DEAP2.1软件对2011—2019年江苏省酒、饮料和精制茶行业进行效率测算，所选用数据来源于2012—2020年江苏省统计年鉴。……