风电场测风数据插补方法研究及插补结果偏差分析

2021-03-04于佳鹤王风涛

太阳能 2021年2期

于佳鹤，崔杰，王风涛

(北京金风科创风电设备有限公司，北京 100176)

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风电场测风数据是影响风电场产能评估的最直接因素[1]。依据GB/T 18710-2002《风电场风能资源评估方法》[2]，测风塔数据需要有1个完整年的测量时间。但实际情况中，由于测风塔仪器损坏、数据传输故障、结冰、倒塔等原因，会造成测风塔数据中存在大量的问题数据[3]。因此，为客观反映风电场的风资源情况，需对测风塔数据进行清洗然后补全，将测风塔数据补全至1个完整年。另外，由于测风工作占据了风电项目前期阶段的大量时间，若能在实测数据测量时间较短的情况下提供合理且快速的将数据补全的方法，有助于较快得到完整年的数据，从而进行风电项目资源的初步评估，这将有利于提升风电项目的开发效率[4]。这种将数据补全的方法即为插补方法[5-6]，可根据参考数据利用插补方法将目标数据补全。

本文对数据插补的相关应用进行了探究，从相关系数、测风时间、插补算法3个方面进行了分析，目的是探究适合做插补的相关系数水平；研究了不同测风时长及不同测风月份时的偏差水平及偏差关系，在测风时长一定的前提下，推荐了最优的测风月份，并针对不同测风数据的均方误差(mean-square error，MSE)值推荐了最优插补算法。