曹良中，叶辉，张力，骆宗万，王军邦

(1.九江学院 旅游与地理学院，江西 九江 332005；2.中国科学院地理科学与资源研究所 生态系统网络观测与模拟重点实验室，北京 100101)

0 引言

大气二氧化碳(carbon dioxide，CO2)浓度的时空格局动态具有重要的环境效应。一方面，作为人类活动所产生的主要温室气体，CO2浓度上升对全球气候变化产生了显著影响[1]；另一方面，作为植物光合作用的碳源，CO2浓度上升刺激了全球植被生产力增长[2]。由于较高的CO2浓度有助于降低气孔导度和蒸腾耗水，因此近地面CO2浓度变化同干旱区植被水分利用效率及其生产力密切相关[3]。针对中亚干旱区的模拟研究表明，CO2施肥效应是1981—2007年间干旱区碳动态的主要控制因子[4]。因此，揭示近地表CO2的时空格局对模拟气候变化背景下干旱区植被水分利用效率动态，预测未来CO2排放情景下荒漠植被生产力和生态稳定性具有重要意义。尽管如此，由于CO2地面观测站点稀缺且测量方法不统一[5]，加上CO2源汇机制和大气传输过程非常复杂而难以模拟，长期以来缺乏可靠的近地表CO2空间数据，致使对CO2的时空特征的理解不足[6]。由于空间数据的缺乏，大量区域和全球尺度的生态研究仅能参考来自于少数海岛观测的全球年均CO2背景值，却忽视了近地表CO2浓度的时空异质性，因而对研究结果造成了很大的不确定性。随着CO2卫星遥感技术的发展，近期已可以对全球CO2格局进行长期、稳定和高频度(6 h)的观测[7]。根据大气CO2吸收光谱的不同，国外现……