卢忠岩，张伟，金军辉

（上海威士顿信息技术股份有限公司，上海 200092）

卷烟厂制丝车间的烘丝工序需要使用烘丝筒将烟丝的水分烘干到设定的水分。烘丝筒具有PID自动控制系统，可以自动调节烘丝参数使出口水分稳定到设定值，此系统在连续稳定烘丝时效果良好。但每个班次刚刚开始进行烘丝时（即干头阶段），由于入料烟丝水分不稳定、设备受外界环境影响大、烘丝筒内环境变化剧烈，此时若使用烘丝筒的自动控制回路控制烘丝，则需要较长时间才能使出口烟丝水分稳定到目标值，从而影响产品质量和生产效率。目前卷烟厂的烘丝干头阶段先由工人手动控制烘丝筒的筒壁温度等烘丝参数，待出口水分稳定到设定值后再交由烘丝筒自动控制系统进行控制。

由于目前的模式依赖于人工经验，缺少可量化的操作指南，新挡车工学习干头操作的难度较高，干头部分的生产无法标准化、自动化，不利于制丝的质量控制。卷烟厂希望通过机器学习的方法建立预测烘丝参数和烘丝筒出口水分的模型，为操作工调节烘丝参数提供参考，并为实现烘丝干头阶段的自动化控制打下基础。烘丝筒是一个大型的滚筒式烘干机，烘丝时烟丝需要大约5分钟的时间才能通过烘丝筒，这段时间内的烘丝参数都会影响烟丝到达出口时的水分。烘丝筒具有较大的热惯性和湿度惯性，烘丝参数还会通过改变烘丝筒的环境影响之后才进入烘丝筒的烟丝的出口水分。……