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ARIMA模型在丙型肝炎月发病数预测中的应用

2021-03-03刘双柳晓琳

锦州医科大学学报 2021年6期
关键词:模型

刘双,柳晓琳

(1.锦州医科大学公共卫生学院,辽宁 锦州 121000;2.辽宁省朝阳市第二医院,辽宁 朝阳 122000)

丙型病毒性肝炎(简称丙肝),是由丙型病毒性肝炎病毒引起的一种传染性疾病,血液途径、性途径、母婴途径为其扩散的主要方式[1]。世界卫生组织在2017年的报告中估计,全球丙肝感染率为1.0%,约有7100万人为慢性丙肝感染病例,而中国2006年丙肝血清流行病学调查结果显示,丙肝感染率0.43%,由此推算,中国丙肝感染者约为560万。目前人群中尚没有有效预防接种的生物制品进行注射,丙肝的防治已成为严重的公共卫生问题[2]。基于统计分析和数学模型等方法对丙肝疫情发展规律进行预测,是丙肝疫情的控制、预防以及卫生决策过程中不可或缺的科学依据。ARIMA模型是最基本应用最广泛的模型之一[3],它用相应的数学模型描述一组依赖于时间的随机变量相互之间所具有的自相关性,以表征预测对象发展的延续性并从时序的过去值与现在值预测其未来值[4]。

本研究运用ARIMA模型对朝阳市2009年1月至2020年12月丙肝月发病数进行时间序列发展趋势的研究,预测2021年朝阳市丙肝发病数,旨在为今后卫生行政部门传染病防治和卫生应急工作部署提供参考依据。

1 资料与方法

1.1 一般资料

根据“中国疾病预防控制信息系统”中的“传染病报告信息管理系统”,于2009年1月至2020年12月期间,收集朝阳市丙肝月发病数据。考虑到人口基数较大,最终本次研究以疾病的发病数代替了发病率进行分析预测。……

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