2020中国优秀大数据、人工智能产品与解决方案测评分析
2021-03-02周润松
软件和集成电路 2021年1期
周润松

今天我报告的内容主要分为两部分,一部分是数据治理方面的工作情况,另外一部分是测评认定的工作情况。
第一部分是数据治理方面的工作情况。数据作为信息时代重要的生产要素,引起了大家的重视,我们也围绕数据治理,整合了已有的业务单元,成立了数据治理中心。针对数据治理、数据政府网站的咨询评估,我们开展了测评业务,同时构建了数据治理和流通的实验室。
我们和中国电子信息行业联合会联合进行了数据管理能力成熟度评估工作,设立了数据管理成熟度的标准,这个标准从企业的组织、制度、技术、流程四个方面评估一个企业的数据管理能力。我们还建立了数据管理能力成熟度评估模型,将评估认证分成8个一级域:数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准、数据生存周期。28个二级域:数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估、数据治理组织、数据制度建设、数据治理沟通、数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理、数据分析、数据开放共享、数据服务进行评估、数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计、数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析、数据质量提升、业务术语、参考数据和主数据、数据元、指标数据、数据需求、数据设计和开发、数据运维、数据退役进行评估。综合评估分析后将企业分成了五级:初始级、受管理级、稳健级、量化管理级、优化级。
我们设立的标准囊括了数据治理的方方面面,包括企业的数据战略和数据治理,主要强调组织架构的设计、制度的制定、数字化过程中实施的工作。……
登录APP查看全文
