张楠

机器学习是制造业转型的核心。从技术上看，它是人工智能的一个分支，是为了创建可以从经验中学习的计算机程序，实际上，通过结合不同类型的算法，机器学习将重塑制造业。

在新基建浪潮引领下，工业互联网蓬勃发展。工业互联网的本质是通过开放的、全球化的工业级网络平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品、客户紧密地连接和融合起来，高效共享工业经济中的各种要素资源，从而通过自动化、智能化的生产方式降低成本、增加效率，帮助制造业企业延长产业链，推动制造业企业转型发展。

在工业互联网的发展历程中，一个无法回避的核心就是人工智能技术。从技术体系的角度来看，AI是工业领域自动化、数字化、智能化的必要支撑，也是大数据、云计算、物联网等诸多技术的最终诉求。人工智能不仅能够促进产业领域的效率提升，还能促进产业领域岗位升级，提高传统工作的附加值。

当下的人工智能不再依靠20世纪50年代至80年代的符号知识表示和程序推理机制，无论是传统的基于数学的机器学习模型或决策树，还是深度学习的神经网络架构，如今的AI应用程序主要是基于机器学习技术之上的。亞马逊云服务（AWS）聚焦于机器学习领域，致力于协助工业和制造企业将机器学习功能添加到如制造设施、配送中心、食品加工厂等工业环境当中。

“AWS在2016年一共发布了3项机器学习功能，而到了2020年，AWS已经为用户提供了250多项机器学习功能。……