汪维敏

数字化时代，用户和企业对业务提出了新的诉求，这些业务诉求驱动了技术的进步。

大多数企业数字化转型已基本完成了基础设施云化的阶段，企业将业务从线下搬迁上云，简单地部署在云上，我们可以称之为On Cloud。在这个阶段，传统应用单体架构过于厚重、应用烟囱化、数据孤岛化等一系列问题并没有得到有效解决，云对业务的价值还仅停留在资源供给的层面，仍然以资源为中心，无法充分发挥出云计算应有的价值。随着企业数字化建设进入智能升级阶段，我们需要让业务能力内生于云，从On Cloud进阶到In Cloud。在这个阶段，企业要以应用为中心，为业务赋能，为企业搭建多云多中心的分布式IT架构，让我们的应用创新更加敏捷高效。

云原生1.0时代主要面向的是互联网和泛互联网企业的to C业务。我们发现，企业的业务越是接近C端，企业数字化转型的迫切程度就越高。

云原生2.0时代面向所有企业，任何企业只要有意愿都可以成为新云原生企业。云原生2.0从四个方面全面赋能新云原生企业的智能升级。第一方面是将原有的基础设施全面升级为云原生基础设施，基于云原生的基础设施，提供更易于调用的资源。第二方面是提供了更敏捷高效的应用开发、运行能力，加速企业应用的快速创新。第三方面是通过海量数据和高效AI平台的加持，让企业业务更智能。第四方面是提供端到端的全方位企业级安全防护功能，保障业务安全运行。

下面我要从两个方面来介绍华为的云原生2.0。一是云原生基础设施。云原生基础设施的目的主要是解决资源高效利用的问题，我们推出的擎天架构可以基于应用SLA来灵活调度算力，根据应用IO的不同动态分配网络带宽，根据应用粒度大小自动分配不同的存储，让应用跑在经济实惠的资源上。云原生应用与基础设施不再割裂，相互可感知，从而为业务提供更高性价比的基础设施。华为云MCP、KubeEdge技术可以实现云原生应用在多云、云边之间灵活调度，天然具备Run Anywhere的能力。

二是云原生应用赋能。我们开放了华为30年的研发经验，为用户提供应用融合集成能力、微服务场景能力和云中间件能力。在业务智能上，我们加速AI的落地，推出了一站式AI开发平台、数据服务平台等，并落地华为20年安全可信的开发经验，赋能客户快速搭建安全治理体系。

华为云原生基础设施支持x86、鲲鹏、昇腾等多种算力，可以满足不同业务场景下客户的个性化算力诉求。

一方面我们基于华为云擎天架构的软硬协同能力，将原本运行在服务器上的容器管理组件，全部迁移到了擎天卡上，这样服务器资源可以100%用于业务处理，能将资源成本节约30%，将相同规格集群的业务处理性能提升2倍。

另一方面我们的网络直通技术减少了因数据转发带来的性能损耗，将整个网络性能提升了40%。

此外，我们实现了云边协同、多云治理、多形态混部、新老应用并存协同，通过泛在计算和统一计算，让多种应用协同得更好。基于云原生的集群联邦和多云的技术，我们可以为企业搭建统一的业务平台，使得应用不管是在边缘、华为云还是公有云上都可以实现灵活的调度。

我们打造的云原生应用中心，目前有超过130多个云原生应用能够开箱即用，可以实现一键式部署和统一运维。我们基于智慧云脑的调度，让运用和资源能够互相感知，智能地匹配算力。基于服务网格的技术，实现全方位治理，真正做到了让资源以应用为中心，让云原生基础设施服务于应用。

华为将30年的优秀研发经验开放出来，打造了全流程安全可信、高效智能的DevsecOps开发平台，让应用开发更加简单安全。该平台包含了3种开发模式、7大开发场景，实现了10倍效率提升、全流程安全防护以天级交付。

在微服务方面，华为云推出的云原生微服务解决方案具有全场景和双模两个特点。围绕着微服务，我们不但提供设计、开发、托管、测试、运维、治理能力，还提供专家服务，贴身支持企业的落地。

当下是一个数据爆炸的社会，大数据异构的特征对大数据的处理分析效率提出了更高要求，并且跨领域的数据需要共享、融合、联动，才能更好地产生价值。

华为连续十年投资大数据技术的研究，打造智能数据湖平台、实现湖仓一体能力，推出DAYU数据治理和數据运营平台，助力企业加速将数据资源加工为数据资产。我们将AI能力贯穿于数据处理流程，以存数用数为底座，以管数和用数为核心，打造智能数据增强体系，实现智能化治理。

华为的云原生能力广泛应用于泛互联网、政府及公共事业、汽车制造等十多个行业。未来，我们会不断创新，持续做云原生实践的引领者、实践者。

（根据演讲内容整理，未经本人审核）