在2020年初的新冠肺炎疫情期间，一些医疗“黑科技”的应用，为有效抗击疫情发挥了重要作用。比如华西医院就通过大数据研究平台，搜集疫区早期流动人口的变化规律和轨迹、防控诊断和治疗康复等不同阶段的信息，进行分析研判，为疫情防控科学决策提供了参考依据。同时，医院的科研人员还通过AI智能分析技术对肺部影像进行医学影像分析，让诊疗速度大幅提升，诊断精准度提高30%。

数字进化，智能进化，更具智慧的疾病风险管理、诊疗体系在疫情期间大有作为，也成为医疗体系发展的重要趋势。那么，数字化转型将在多大程度上提升一家医院的诊疗能力、管理能力与研发能力？医疗体系又该如何一步步走向数字化、智能化？四川大学华西医院信息中心主任师庆科介绍了华西医院4年来的数字化建设历程。

数字科技重构医疗架构

2015年，华西医院正式启动数字化医院的建设，并首先选择与患者距离最近的门诊医疗服务领域切入，以更好地服务高达2万人次的日门诊、急诊需求。4年后，华西医院正式获批增加“四川大学华西医院互联网医院”作为第二名称，成为四川省首批落地的“互联网医院”之一。这意味着患者及家属能够直接通过网络平台就医，并开具入院证、检验医嘱或药品处方，也可在线上完成预约、缴费、药品配送申请等。

这种线上服务能力的重要性在疫情期间尤为凸显。众多慢性病、常见病、多发病的患者可以通过线上医疗减少进入医院的次数，从而降低接触传染的风险。为了提升互联网接诊的精准性，华西医院还开发了人工智能初诊、360度医疗画像等功能，帮助医生更好地了解患者的病情。“在互联网诊疗层面，医生和患者接触的时间比较少，虽然可以通过视频、音频、文字、图像交流，但不如面对面交流深入。”师庆科表示，“所以，我们用到了一些科技手段，比如基于人工智能的初步问诊，再把这些信息同步给医生，让医生在接诊之前就对患者的基本情况有一个初步的了解。另外，我们会进行数据集成，把患者的全部诊疗历史建立一个360度治疗画像，这其实也增强了医生对患者基本情况的了解，让治疗的过程更有针对性。”

在门诊医疗领域的数字化建设不断深入的同时，华西医院也在同期推进第二阶段转型工作，其重点放在医学信息、数据、知识的数字化与医学研究能力的数字化上。目前，华西医院已经部署了基于医疗大数据的科研平台，让医生可以更加便捷地应用临床数据。“以前，医生在做某一个病种的研究时，会专门和数据服务中心提出需求，需要哪些疾病编码、哪些临床数据，再由我们定制提供。但现在医生可以直接像使用搜索平台一样，填写条件、调取数据。”

大数据不仅帮助华西医院提升科研能力，还让医院的管理能力实现进化。一方面，华西医院建立了管理数据仓库，并进行应用开发，建立了门诊管理、住院管理、手术管理等平台。同时，华西医院也在基于医疗数据研判患者需求的变化趋势，并调整医院的服务模式。譬如，基于门诊就诊量、预约比例的分析，能够帮助华西医院更合理地安排接诊医生的数量。而当挂号、缴费等就诊流程从人工窗口迁移向自助设备，医院也开始筹备减少人工窗口，并将其改造为采血点，以提升检查效率。另外，基于门诊数据的预测模式还可以预估每月门诊收入的大致范围，更好地辅助管理决策。

目前，在医疗云平台的基础上，华西医院实现了云管理平台、医联体智慧管理指标分析平台、科研工作站、临床大数据搜索引擎等9套应用的整合。医疗体系的架构正在被数字科技重塑。

部署数字大脑的两道门槛

虽然目前华西医院已经在数字化建设方面取得了诸多成果，但在数字大脑的养成与部署过程中，华西医院还是遇到了不少难题。首先拦在华西医院面前的，是技术实力的短板。“医院信息中心的人员以往主要负责业务系统的建设，处理流程性的问题，而不会太多地去处理数据的问题，所以在知识结构上，对大数据的应用，或者对于人工智能的运用是有知识缺陷的。”师庆科坦言，“这个时候我们就需要去引入其他技术方的帮助。”

2018年起，华西医院开始在全国范围内物色数字化建设的合作伙伴，历时7个月完成对30余家技术企业的测试工作。最终，新华三成为华西医院底层能力建设的合作伙伴，双方一个负责顶层规划，一个负责技术支持，共同摸索医疗机构数字化建设的高效路径。“我们和新华三其实是合作关系，目前来说不是商务的关系。”师庆科称，“因为我们并没有先例可以参考，没有成熟的商务模式，需要双方一起去开拓。”

举例来看，医疗大数据的独特性对底层的存储、调度、计算能力提出了很高的要求。以华西医院常见的基因测序工作为例，一次全基因组检测将产生200GB的原始数据，完整测序更将至少产生4TB数据，并且数据压缩率极低。对此，新华三通过云平台的资源弹性伸缩能力，解决了峰谷效应造成的资源浪费，提升资源利用率，同时实现了基因数据分类存储，方便了数据的分析和处理。如今，华西医院的大数据平台形成了上万张医疗业务的模型表和汇总表，最大单表有千万条数据，高峰期有上百个计算任务同时运行。

另外，医学数据具有稀疏性的特征，不是每一项指标都有相应的数值，同时，不同医院、地域医疗系统间的数据标准并未统一。这让数据治理工作的难度陡增。为此，新华三从数据标准、数据质量和数据安全三方面入手，协助华西医院打造了从底层资源到数据仓库，确保数据安全的基础上进行全面分析和处理，并定制化开发了醫学算法库。

在解决技术难题之余，数据意识的养成也是华西医院管理层面面临的艰巨课题。最终数据能力要落实在医疗体系管理或医疗临床决策上，而要让数据能力最大限度地发挥，也需要充分调动人的能动性。“我们希望管理、临床层面对我们的数据有要求，然后我们可以用数据去满足他们的要求，去解决难点和痛点的问题。我想很多医院在利用数据进行管理和医疗决策上，实际是还没有做好准备的。”师庆科称，“目前，我们还没有想好怎么能够让数据在管理过程中发挥更好的作用，或者是说还不习惯用数据去处理一些问题，这个也是需要我们慢慢去培养、建立数据化的意识，建立知识决策、科学决策的意识。”

从数字化到数智化

当下，AI技术的进步正在给数字化建设带来新的可能性，数字化向数智化的进化成为大势所趋。华西医院自然也对数智化医院的建设进行了相应的顶层设计。

第一个层级是感知能力的建设，正如同人有五感，通过视觉、听觉等收集外界信息，在一个医疗机构中，物联网、可穿戴设备正成为重要的感知器官，能够更加快速、全面地采集患者的诊疗信息。第二层级是数字大脑的建设。感知器官将数据集中在一起后，大脑便要开始高效地处理和分析数据，准备为后续的行动发出指令。第三层级是以数字大脑的分析、洞察指导实际应用。

随着终端设备技术的不断进化，医疗体系在感知能力层面已经有了相当程度的提升。诊疗流程的互通互联、检查设备本身的物联网化等都让大量信息快速被传递至数字大脑中。而华西医院数字大脑本身的能力还有待提升。