刘志宇，王德权，杨佳杭，宋 野

(大连工业大学机械工程与自动化学院，辽宁 大连 116034)

0 引言

随着“工业4.0”进程的快速发展，我国也相继提出“中国制造2025”的发展纲要，并为制造业企业指明了新的方向。随着客户企业对产品功能和特性的需求不断提高，定制化的生产逐渐成为新的发展趋势，然而传统制造系统的生产设备、分析方法、生产效率已远远不能满足市场需求；同时出现生产过程资源浪费严重的现象，在生产制造设备管理维护方面更是存在严重不足。另外当前的设备管理系统大多针对单一的生产设备，缺乏系统科学的管控和保养，导致设备故障率、停机率较高，从而导致生产效率低下，并且对生产设备的柔性度把握不够，设备再利用率较低，延长了新产品的开发周期。从企业角度出发，生产设备直接关系到公司的整体利润情况，想要在复杂的市场竞争中获得长期生存和长远发展的能力，需要具有先进的生产设备以及良好的管理水平，这是影响公司生产力的基本要素，也是生产高质量产品的重要条件之一。为了解决传统的制造系统存在的诸多问题，企业急需一套具有通用性强、可扩展和灵活的设备智能管理系统[1]。本文正是在这种环境和背景下，深入离散式制造企业底层挖掘企业生产设备管理过程中的痛点和难点问题，针对离散式制造企业所共有的设备报修维修，设备预防性维护和日常保养，设备状态监控管理，设备数据分析方面展开讨论和研究，和传统数据处理模式相比，该设备管理系统采用了设备数据上云平台的方式，提高了设备管理效率，科学准确的统计和分析设备产生的数据，从而大大提升自身企业的管理水平[2]。……