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基于Matlab的水下OAM光通信仿真实验设计

2021-03-01李晓记黄洁梅孙雷鸣

实验室研究与探索 2021年12期
关键词:光通信接收端光束

李晓记,黄洁梅,王 伟,孙雷鸣

(桂林电子科技大学信息与通信学院,广西桂林 541004)

0 引言

随着水声通信、无线光通信、水下光通信技术的发展,水下无线光通信(Underwater Optical Wireless Communication,UWOC)一系列问题是研究者们关注的议题,在复杂多变的海水环境中,由于吸收、散射衰减以及海洋湍流的影响,使得UWOC系统传输性能不理想,在光波基本信息调制维度资源(振幅、频率、波长、极化和时间等)均已被开发利用的情况下,面对无线光通信容量的持续扩容的需求,采用衰减小的蓝绿光(450~550 nm 波段)轨道角动量(Orbital Angular Momentum,OAM)为代表的新型空间信息调制维度受到了学术界广泛的关注[1-3]。每个光子的OAM 模态值可为任意整数,且相异的OAM 模态之间相互正交,这表明不同的OAM模态在传输过程中不会相互产生干扰[4-6],因此OAM光可应用于无线光通信的编译码和复用传输[7-10],能够满足不断增长的信息传输容量需求。其中,最有代表性的OAM 光束是拉盖尔-高斯(Laguerre-Gaussian,LG)光束,为此选取了LG 光束作为水下信道的研究对象,采用功率谱反演法构建海洋湍流随机相位屏模型[11-12],利用Matlab 仿真建立海洋湍流信道模型,研究分析海洋湍流信道下的LG 光束的螺旋谱分布。根据螺旋谱的分布特征分析OAM 模态的弥散程度;针对无线光通信提高通信系统的信息传输速率,提升信道容量的需求,选择以OAM 为代表的光波作为空间信息调制资源提供了新的方案。本文可为无线光通信OAM 模态编译码,OAM 复用在选取OAM模态上提供参考。

1 LG光束基本特性

在柱坐标下,LG光束沿着z轴方向上传播的光场表达式为:

OAM光束的轨道角动量特性由ℓ、p共同决定,如图1 所示,当ℓ≠0,p=0 时光源处的光强和相位分布,光束光强分布为1 个外环。

图1 自由空间下LG光束(z =0 m,p =0)的光强分布和相位分布

2 LG光束的螺旋谱实验仿真

2.1 螺旋谱

由于海洋湍流造成OAM 态的弥散现象,当发射端发射拓扑荷值为ℓ的OAM光时,在接收端将会接收到以ℓ为中心向两边弥散的一系列OAM态,接收端的OAM光场为[13]:

由于不同的OAM 模态之间的存在正交性,可求出接收端每一个分量的相对能量值,这些不同的OAM态的相对能量强度分布即为螺旋谱分布,接收端平面的螺旋谱分布可以表示为:

式中:*表示共轭;ℓ0为接收端可能有相对能量强度的拓扑荷值,可根据接收到的OAM 光的螺旋谱分布,分析OAM光经过海洋湍流之后的弥散程度。

2.2 仿真设计

采用功率谱反演法构建海洋湍流模型,基于Matlab进行海洋湍流信道下OAM 模态螺旋谱分布的仿真。

首先基于功率谱反演法生成相位屏的方法,在频域内生成零均值、单位方差为1 的Hermitian复高斯随机数矩阵H(kx,ky),采用符合海洋湍流Kolmogorov谱的海水相位频谱函数FΦ(kx,ky)对H(kx,ky)进行滤波,再进行逆傅里叶变换得到海洋湍流随机相位屏为:

通过randn()生成一个N×N、均值为0、方差为1 的高斯随机数矩阵,然后进行快速傅里叶变换(FFT),可得到H(kx,ky)。

光束沿传播方向垂直的切片面上的海水相位频谱FΦ(kx,ky)可表示为:

式中:k=2π/λ为光波波束;kx、ky分别表示x,y方向上的波束;Δz为光束的传播距离;Φ(kx,ky)为海水折射率波动谱。

常见的海水折射率波动谱是由Nikishov等[14]提出:

式中:ε为单位体积海水的动能耗散率,取值范围为[100 μm2·s-3,0.1 m2·s-3];χT为均方海水温度耗散率,取值范围为[10-10K2·s-1,10-4K2·s-1];a为温度梯度和盐度梯度对折射率波动的空间功率谱变化大小的比值,取值范围为[-5,0],当α=-5 时,表示湍流由温度梯度为主导,当α =0 时,表示湍流由盐度梯度主导;η 为Kolmogorov 微尺度,取值范围为[6 mm,0.01 m],海水深层处的Kolmogorov 尺度η 大小接近0.01 m。参考文献[11],其他参数设置为:δ =1.863 ×10-2,AS=1.9 ×10-4,ATS=9.41 ×10-3

2.3 仿真结果分析

根据不同湍流强度对OAM模态的迁移程度不同,本节在Z0=100 m 进行了不同湍流强度下(1.0 ×10-15K2·m-2/3,1.0 ×10-14K2·m-2/3和1.0 ×10-13K2·m-2/3)和不同温度盐度导致湍流强度的比值a(-2.5,-1.5 和-0.5)取值下,ℓ =1、2、3、4 的OAM模态在ℓ∈[-4,9]的螺旋谱分布(见图2)。

图2 海洋湍流信道下LG光束的螺旋谱分布(Z0 =100 m,a =-2.5)

由图2 可见,在没有湍流干扰的自由空间下OAM模态螺旋谱分布没有发生模态扩散现象,不同湍流强度下OAM 模态螺旋谱分布,当湍流强度10-15K2·m-2/3时,ℓ =1、2、3、4 的OAM模态螺旋谱分布在湍流强度较弱的情况下,可以看出,LG 光束的螺旋谱分布受到湍流的影响较小,OAM模态螺旋谱分布均保持了较高的相对能量强度(高于0.85),当湍流强度增强到=1.0 ×10-14K2·m-2/3的情况下,ℓ =1、2、3、4 的OAM模态螺旋谱分布受湍流扰动较大,OAM模态螺旋谱分布的能量弥散明显增加,相对能量强度在0.64~0.69 之间,当湍流强度为=1.0 ×10-13K2·m-2/3时,ℓ =1、2、3、4 的OAM模态螺旋谱分布的能量弥散程度更加严重,相对能量强度已经下降到了0.35~0.43 之间,这表明随着的增加,OAM模态的迁移到其他态上的现象更加严重。

在相同的湍流强度下,随着ℓ 值的增大,OAM 模态螺旋谱分布的弥散程度也增大,从图中可以得出,随着ℓ和的增加,发送为ℓ 的OAM模态所占的相对能量强度逐渐降低。

图3 海洋湍流信道下LG光束的螺旋谱分布(Z0 =100 m,a =-1.5)

如图4 所示,当=1.0 ×10-15K2·m-2/3时,ℓ =1、2、3、4 的相对能量强度均小于0.76,迁移到其他模态上的相对能量强度均小于0.06。当=1.0 ×10-14K2·m-2/3时,相对能量强度在0.44~0.51 之间,迁移到其他态上的相对能量强度在0.08~0.12 之间。当=1.0 ×10-13K2·m-2/3时,相对能量强度为0.15~0.22 之间。由图2~4 可以得出,在相同的ℓ、、不同a取值下,a=-1.5 时的OAM模态之间的强度弥散最严重。此时,到达接收端的OAM 模态将难以被准确识别,使得基于OAM 的UWOC 性能严重劣化。

图4 海洋湍流信道下LG光束的螺旋谱分布(Z0 =100 m,a =-1.5)

如表1 所示,表征了海洋湍流信道下Z0=100 m处LG光束(ℓ =1,2,3,4)的归一化相对能量强度。结合图2~4,根据表1 所显示的数据,实验结果表明:在海洋湍流信道下,随着ℓ、a和数值的增加,OAM态剩余的相对能量强度逐渐减少。

表1 LG光束的归一化相对接收强度(Z0 =100 m)

通过仿真LG 光束在海洋湍流下传输距离Z0=100 m,分析了海洋湍流信道下的OAM模态螺旋谱分布特征,在不同的、a、ℓ 对OAM模态螺旋谱分布产生的不同程度的弥散现象,LG 光束在自由空间传输中,OAM模态螺旋谱分布没有发生扩展现象,当湍流强度为=1.0 ×10-15K2·m-2/3,a=-2.5 的情况下,OAM模态的螺旋谱分布受到及a的影响较小,均保持了相当好的OAM 模态特征完整性。在相同的ℓ条件下,随着和a的逐渐增大,OAM模态螺旋谱分布的弥散程度随之增大,OAM模态螺旋谱分布的完整性受到了严重破坏并且向其他模态弥散。在相同的和a的条件下,随着LG 光束ℓ 的增大,OAM 模态螺旋谱分布的弥散程度越严重,OAM 态越不稳定,抗干扰的性能越弱。综上所述,通过对海洋湍流信道下OAM模态螺旋谱分布的仿真,可以根据分析的结果,为UWOC系统中OAM模态编译码,OAM复用在选取OAM模态上提供参考。

3 结语

本文基于功率谱反演法构建海洋湍流模型,进行了海洋湍流信道下OAM 模态螺旋谱分布的仿真,分析了海洋湍流对OAM 模态螺旋谱的影响,可以根据分析的结果,为水下光通信系统的进一步实验教学设计与研究提供参考,具有较高的实验和研究应用价值。

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