曾海燕

（湖南环境生物职业技术学院，湖南 衡阳 421005）

中国大数据产业的发展经历了4 个时期。在2004 年的第一阶段，大多数公司没有意识到数据管理的重要性。从2009 年～2011 年的第二阶段，国内公司对商业智能（BI）和商业分析（BA）的需求迅速增长。在2012 年之后的第三阶段，大数据概念迅速被所有人接受。公司的需求变得多样化，在推动技术进步的同时为大数据行业的发展提供了巨大的市场。 预计第四阶段将于2020 年左右到期。在企业需求相对稳定的同时，内部行业竞争也逐渐趋于稳定[1]。 例如在2016 年～2018 年这3 年时间里，营收规模和环比增长率有小的浮动，相对稳定，如图1 所示。

随着互联网的发展、云计算的普及以及科学技术的进步，大数据云计算技术悄然兴起。大数据云计算已经进入各个领域，并开始蓬勃发展。金融业也不例外。人们在社交生活中得到了大量动态且连续的财务数据。财务数据源周围的常见资源包括电子商务数据，例如电子商务公司的产品交易数据，用户点击网络数据，传统行业，例如百货商店、数据收集、产品数据销售和财务管理生成等。通过企业管理过程中的数据进行预算管理和薪资管理[2]。物流行业产生的大量数据、地理位置数据以及物流配送数据等。对财务数据的收集进行重新处理，分析和选择有价值的客户行为、兴趣和其他信息，帮助业务经理实现目标。

1 大数据云计算的内涵与发展

1.1 大数据云计算的起源与发展

美国国家标准技术研究院开发的云计算标准在业界得到了广泛认可。……