童千倩，李立明，郑丹阳，杨 意，汪晨曦，郑树彬

（上海工程技术大学 城市轨道交通学院，上海 201620）

0 引 言

截止2020 年底，中国铁路总保有量达到146.3×103km，营业里程总数达到128×103km，铁路每万平方公里的路网密度达到152.3 km，大规模的铁路建设对铁路基础建设和维护保障提出了较高的需求［1］。维持轨道的几何形位是铁路建设工程与维护保障中重要的部分，轨道线路中，轨枕充当着承载列车负荷、分散钢轨压力至道床的中间角色，在列车运行中起到重要的作用。由于轨枕上截面的荷载弯矩大于轨枕的抗裂强度，易导致混凝土轨枕表面产生裂纹，若不及时检修，会引起混凝土压溃，导致轨枕失效，严重地影响轨枕的使用寿命，威胁轨道交通的行车安全［2］。目前，轨枕裂纹的检测方法主要依靠人工进行，而人工巡检的主观性较强，检测效率低［3］。近年来，部分学者将无损检测，如物理检测手段与计算机检测等手段运用到裂纹检测中。

物理检测通常从声、光、热、磁等角度提出检测方法，对混凝土结构表面的微小异常进行判断，典型的物理无损检测方法，如：声发射技术，散斑干涉技术，红外检测技术等。但是物理检测方法对环境要求较高，检测成本高，具有一定的局限性，例如：声发射技术需要一定的声耦合，需要处于应力状态，红外检测通常需要设备体积较大的仪器，检测环境也有严格的限制［4］。计算机检测通常经过图像预处理，图像特征提取，图像特征处理，最终得到裂纹检测结果，具有低成本，高效率的特点。……