刘家奇，余朝刚，朱文良

（上海工程技术大学 城市轨道交通学院，上海 201620）

0 引 言

轨道精调的质量与高速铁路列车行驶的各种性能（例如：安全性、平顺等）密切相关，是保证轨道高平顺性的决定性因素，也是铁路修建中重要的一个环节［1－2］。目前，最常见的轨道精调做法是人工读数并判断调整方法，凭借个人经验去调整轨道，但经验是不确定因素，所以会造成一些不好的后果。例如：调整后的数据质量不能保证、调整量过大、无法保证整体数据都是最优结果等［3］。针对于此，许多学者及工程技术人员都在进行自动调轨算法研究。如，文献［4］中采用遗传算法，对轨道精调进行优化并由此确定调整方案，使得轨道调整量可以初步实现自动计算。文献［5］用L1范数最优原则来进行双轨精调的优化算法，并由单纯形法求解优化调整量，通过分组优化使得优化求解得以实现。文献［6］采用多项式拟合迭代的方法，实现自动计算模拟调整量，利用评价函数以模拟调整量能否满足规范要求为条件来进行判断，从而实现对部分精调数据的自动调整。文献［7－8］利用小波分析对轨道不平顺进行识别，并在轨道自动调整中将其引入，通过小波变换可以去除数据大部分限差，但还需人工干预消除小部分限差。

本文在综合现有研究基础上，以轨道不平顺各指标数据为载体，建立精调数学模型，将改进粒子群－遗传算法引入到轨道精调中，对轨道调整量进行优化，从而确保轨道高平顺性，并将改进粒子群－遗传算法调整结果与传统遗传算法、粒子群算法进行比较，实现轨道精调的优化。……