基于免疫粒子群算法的分层注水流量调度
2021-03-01蒋敬轩张著洪
智能计算机与应用 2021年12期
蒋敬轩,张著洪
(1 贵州大学 大数据与信息工程学院,贵阳 550025;2 贵州大学 贵州省系统优化与科学计算特色重点实验室,贵阳 550025)
0 引 言
随着时代发展步伐的加快,石油资源的需求不断加大,导致原油不断枯竭和开发难度增大。由于地层间各储油层物理性质差异较大,导致储层吸水能力各不相同。当笼统地注水进入地质油层时,大量的水被高渗透地层吸收,造成注水吸水剖面不均匀,注入的水利用率低。由此,如何依据地层的地质状况,合理的为地层管道分配水资源,使得地层稠密的油层得到充分稀释,已成为石油开采业实现智能注水关注的重要科技问题。
依据注水井分层注水的工艺,通常采用3 种注水方法,即桥式偏心注水[1-2]、同心集成注水[3-4]以及恒流量注水[5-6]。第一种方法用封隔器,将注水管柱分隔成能与各注水层位相对应的独立管段,使得注入的流体能流经桥式偏心配水器和堵塞器进入地层,但注水流程复杂[2]。第二种方法的配水流程与前一种类似,其通过将可调水嘴与配水器一体化集成,实现配水器中心通道内水嘴免投捞配水作业,可提升配水测调的合格率[3],但测调时间较长。第三种方法,利用预压缩弹簧来平衡水嘴前后的压差,尽可能使通过孔径水嘴的流量为常数,达到恒流量的目的。近来,智能优化已初步渗透到油井分层注水调度优化研究中,并已成为油井注水研究的新课题,为油井注水层段难以按需求注水的问题提供了新的解决路径。……
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