几种典型盲复原算法对光学遥感图像质量提升效果对比分析
2021-03-01刘世杰
智能计算机与应用 2021年12期
林 峰,刘世杰,韩 杰
(同济大学 测绘与地理信息学院,上海 200092)
0 引 言
随着遥感卫星成像传感器的快速发展,图像空间分辨率越来越高。时间延迟积分耦合装置(TDICCD),通过多片CCD 对同一地物进行多次扫描,利用时间延迟积分技术成像,提升了成像传感器的灵敏度和图像的信噪比,这一优势使其成为了成像设备的主流[1]。遥感卫星在飞行过程中受到外界环境(如地球引力、温度等)和内部因素(如姿态控制系统等内部荷载运转)的影响,不可避免地产生颤振,颤振会降低相机姿态的稳定性,使成像姿态随时间发生变化,产生指向角误差,使得TDICCD 成像时,每片CCD 对同一地物成像的像素位置不同,导致CCD 合成后的图像出现模糊[2]。与此同时,卫星的飞行速度和地球自转的速度不相等造成相机和地物出现相对运动,使得图像出现整体性的运动模糊[3]。成像传感器自身的元器件存在物理畸变,也会造成图像模糊。综上,造成遥感图像模糊的原因错综复杂,无法一一区分所有因素对成像的影响。因此,本文从图像的角度出发,研究盲复原方法对遥感图像进行去模糊处理,提升图像辐射质量。
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