文政颖，王旭辉，于海鹏

（1 河南工程学院 软件学院 郑州 451191；2 河南工程学院 计算机学院，郑州 451191）

0 引 言

随着计算机视觉跟踪和信息识别技术的发展，结合计算机视觉参数分析，建立视觉融合下的连续帧变换下动态手势识别模型，根据视觉变化参数和遮挡参数分析，实现动态手势识别，并将动态手势算法应用在监控、智能交通、机器人控制规划等领域中，提高动态手势识别和智能检测能力，相关的动态手势方法在计算机视觉领域中具有重要意义［1］。

传统方法中，连续帧变换下动态手势识别方法主要有主成分分析方法、模板匹配方法、联合自相关检测方法等，结合对连续帧变换下动态手势特征检测和匹配分析结果，结合视觉跟踪，实现连续帧变换下动态手势识别［2－3］。文献［4］提出基于约束光照变化下的连续帧变换下动态手势识别方法，结合Harris 角点检测，实现连续帧变换下动态手势检测识别，但该方法识别的精度较高，时间开销较大；文献［5］提出基于最佳特征匹配的连续帧变换下动态手势识别方法，结合匹配滤波检测，实现识别，提高检测精度，但该方法的系统稳定性不好，对连续动作变化下的手势识别能力不好。

针对上述问题，本文提出一种基于融合视觉不变矩参数表征的动态手势识别方法。首先，采用图像处理和视觉融合分析技术进行连续帧变换下动态手势特征采集和信息预处理；其次，对动态手势特征参数检测分析，提取动态手势图像的模糊特征分量，采用空间轮换变换方法，结合融合视觉不变矩参数表征方法，实现动态手势的参数检测和识别；……