冯瑛

(延安市人民医院，陕西 延安 716000)

0 前 言

医院图书馆管理关系到医护人员借阅的便捷性，也是医院技术水平提高的象征性标志之一[1]。现有技术中，出入医院图书馆的人员大多采用电脑登记和刷卡方式进行管理，这种方式管理落后。

随着人工智能和人脸识别技术的逐步发展和应用，在医院图书馆中，出现了相关技术研究[2]。文献[3]公开了一种将人脸识别和门禁系统相结合的方法，这种方法虽然能够在一定程度上解决医院图书馆的安全性问题，但是人脸识别系统还是存在高错误率。文献[4]公开了一种打破传统的新型Adaboost算法，将这个算法运用到人脸识别中。这种方法虽然能够在一定程度上增加人脸识别的准确率，但是在人多情况下识别需要消耗大量的时间[5]。针对上述技术问题的不足，本文采用一种新型的图书馆人脸识别方法。

1 总体方案结构图

本文应用了一种时空缓存数据库的管理方法，该方法将时空数据模型和新型Adaboost算法恰当地融合在一起，能够实现进出图书馆人脸信息的动态索引和查询，进而解决现有技术中人脸识别技术的识别准确率差和速度慢的问题[6]，其中时空数据模型在实际应用中有多种形式，例如时空耦合模型、连续快照模型、基态修准模型、立体时空模型和时空对象模型等。模型以时空数据库为基础，对采集到的医院图书馆人脸数据信息进行综合管理。本文方案的总体架构如图1所示。

图1 总体架构……