董学文，刘昊哲，乔慧，郑佳伟

（西安电子科技大学计算机科学与技术学院，陕西 西安 710071）

1 引言

自2004 年服务计算的概念被正式提出以来，服务计算和云计算一直在高速发展。越来越多的服务信息需要在互联网上发布，并推荐给适合的用户使用。在这个过程中，服务发布系统是核心和关键。

本文解决的问题主要针对冷启动用户（即新进入系统缺乏用户行为特征的用户）的区块链服务发布和推荐。因为新用户缺乏用户特征，所以无法准确地用常用的协同过滤（CF,collaborative filtering）等算法进行推荐。

如图1 所示，传统的服务发布系统由以下3 个角色组成：服务请求者、服务提供者和服务管理中心。该系统的基本模型为：首先服务请求者向服务发布系统发出服务请求，服务管理中心在接收到服务请求之后发布其服务；然后有多个服务提供者竞争；最后服务请求者选择服务提供者来满足其请求。

图1 传统服务发布系统

但是，这种模型存在严重不足。首先，这种传统的服务发布系统容易受到分布式拒绝服务（DDoS,distributed denial of service）攻击、远程劫持和恶作剧攻击，使某些服务发布功能无法使用。其次，大多数服务发布系统都运行在集中式服务器上，极易受到攻击，同时可能导致单点故障。再次，用户的敏感信息（例如姓名、电子邮件地址和电话号码）和任务解决方案保存在服务管理中心的数据库中，这存在数据丢失或篡改的风险。最后，对于这种服务发布系统，传统信任模型的弱点仍然是不可避免的挑战。……