杜艳秋孙毅刘学亭高岩王强

(1.山东建筑大学 热能工程学院，山东 济南250101；2.中国电建集团核电工程有限公司，山东 济南250100；3.浙江大学 能源清洁利用国家重点实验室，浙江 杭州310027)

0 引言

随着大数据、人工智能的发展，火力电厂既要做到节能降耗，又要逐步实现智能自动化。电厂各设备保持良好的性能，才能保证机组运行更加经济安全。循环水泵是电厂的重要辅机之一，其用电量约占厂用电量的10%～17%，约占总发电量的1%～1.5%[1-2]，循环水泵的运行工况直接影响到电厂整体机组的性能。循环水昼夜温差大，机组对循环水的需求量变化也较大。机组运行负荷率和运行环境温度实时变化，理论上要求循环冷却水也要连续调节。但循环水系统存在不能连续调节的问题，常见的双速调节和部分泵启停方式会导致凝汽器的真空度不稳定，无法保证电厂机组经济、安全运行。为了降低耗电量，部分电厂将循环水泵的电机改为双速电机，但依然无法根据实际需求连续调节水量。采用定速或双速配置的循环水泵只能依靠调节水泵数量实现，在一定程度上降低了耗电量，但这种调节方式依赖人为经验操作从而增加了机组运行的不确定性，难以适应日益严峻的节能减排要求。因此，优化循环水系统，使其能够根据需求自动调整水量，将对整个电厂发电经济性的提升具有重要意义。

针对以上问题，诸多学者开展了相关的研究。王渡等[3]基于EBSLION仿真平台搭建了2×660 MW超超临界机组和4台循环水泵的仿真模型，分析了循环水系统中循环水泵不同配置方案的技术经济性，结果表明运行两台变频循环水泵为最佳配置方案。……